2024 10 16 доклад 2 3 1 в СПБГУ
Современные требования, предъявляемые к управлению городскими ресурсными системами, обладающими требуемым потенциалом развития, не могут быть удовлетворены с помощью существующих теорий исследования сложных систем, в рамках которых не вскрываются связи между характеристиками систем (и их функционирования), среды (и их изменением), информационных и последующих за ними переходных и целевых действий, а также характеристиками потенциала систем. В некоторой части требования могут быть удовлетворены большим числом разработанных детерминированных моделей. Для решения остальной части задач требуется применить иные инструменты системного анализа, управления и обработки информации. Дополнительную сложность привносить факт наличия систем, требующих управления в условиях с неопределенности характеристик. Таким образом, управление городскими ресурсными системами вносит значительные ограничения на использование существующих методов и требует развития новых подходов к решению задачи, основанных на разработке модели синтеза нейросетевых систем и экспертных подходов.
Современные требования, предъявляемые к управлению городскими ресурсными системами, обладающими требуемым потенциалом развития, не могут быть удовлетворены с помощью существующих теорий исследования сложных систем, в рамках которых не вскрываются связи между характеристиками систем (и их функционирования), среды (и их изменением), информационных и последующих за ними переходных и целевых действий, а также характеристиками потенциала систем. В некоторой части требования могут быть удовлетворены большим числом разработанных детерминированных моделей. Для решения остальной части задач требуется применить иные инструменты системного анализа, управления и обработки информации. Дополнительную сложность привносить факт наличия систем, требующих управления в условиях с неопределенности характеристик. Таким образом, управление городскими ресурсными системами вносит значительные ограничения на использование существующих методов и требует развития новых подходов к решению задачи, основанных на разработке модели синтеза нейросетевых систем и экспертных подходов.