► 9. ОПЕРАЦИИ СРАВНЕНИЯ | Курс по Numpy.
✅ Курс по Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_9 ✅ Telegram: https://t.me/numpy_for_you ✅ Плейлист по Numpy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK3dd-3lHjPij-dMSgNskoF6 ► Курс по Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_9 ► Telegram: https://t.me/pandas_for_you ► Плейлист по Pandas: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK2EujXiPUeTIOVnydZS8YJk ⚡ Скидка 10% для подписчиков канала по промокоду: NUMPY-FOR-YOU Перейдите по ссылке и введите промокод. Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Numpy. Numpy – это один из самых популярных пакетов для работы с данными в Python. Он предоставляет мощный набор инструментов для работы с матрицами и многомерными объектами. Позволяет эффективно решать задачи в различных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и анализ изображений. Основные преимущества Numpy: ✅Высокая производительность ✅Гибкость ✅Широкий спектр функций ✅Интеграция с другими пакетами ✅Поддержка параллельных вычислений. В этом видео вы познакомитесь с индексацией. Научитесь забирать и менять различные элементы в массиве, а так же познакомитесь со списочной индексацией. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:25 - Сравнения массивов с числами. 02:05 - Сравнения массивов одинакового размера. 03:05 - Сравнения согласованных массивов. 04:25 - Функции для сравнения массивов. 05:00 - Проверка массивов на равенство. 05:41 - Сравнения не согласованных массивов. 07:30 - Функции all() и any(). Теги: #numpy #array #reshape #resize ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора:
✅ Курс по Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_9 ✅ Telegram: https://t.me/numpy_for_you ✅ Плейлист по Numpy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK3dd-3lHjPij-dMSgNskoF6 ► Курс по Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_9 ► Telegram: https://t.me/pandas_for_you ► Плейлист по Pandas: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK2EujXiPUeTIOVnydZS8YJk ⚡ Скидка 10% для подписчиков канала по промокоду: NUMPY-FOR-YOU Перейдите по ссылке и введите промокод. Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Numpy. Numpy – это один из самых популярных пакетов для работы с данными в Python. Он предоставляет мощный набор инструментов для работы с матрицами и многомерными объектами. Позволяет эффективно решать задачи в различных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и анализ изображений. Основные преимущества Numpy: ✅Высокая производительность ✅Гибкость ✅Широкий спектр функций ✅Интеграция с другими пакетами ✅Поддержка параллельных вычислений. В этом видео вы познакомитесь с индексацией. Научитесь забирать и менять различные элементы в массиве, а так же познакомитесь со списочной индексацией. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:25 - Сравнения массивов с числами. 02:05 - Сравнения массивов одинакового размера. 03:05 - Сравнения согласованных массивов. 04:25 - Функции для сравнения массивов. 05:00 - Проверка массивов на равенство. 05:41 - Сравнения не согласованных массивов. 07:30 - Функции all() и any(). Теги: #numpy #array #reshape #resize ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: