Большинство аналитики в маркетинге — это взгляд назад. Что было в прошлом месяце, квартале, году. Красивые графики того что уже случилось.
Предиктивная аналитика — это другое. Это ответ на вопрос что произойдёт, если вы сделаете вот это. До того как потратили бюджет.
Раньше это было доступно только крупным корпорациям с дата-сайентистами в штате. Сейчас — любой компании с нормально собранными данными.
Я видел как это меняет решения собственника: не "давайте попробуем этот канал" а "этот канал даст нам х результат при у бюджете — вот модель".
Когда в компании три копирайтера, два подрядчика и директор который иногда сам правит тексты — у бренда нет голоса. Есть шум.
Клиент читает сайт, потом коммерческое предложение, потом пост в Telegram — и каждый раз это как будто разные компании.
Единый ToV — это не про красивые слова в брендбуке. Это про то, чтобы клиент узнавал вас в любой точке касания. Это доверие. А доверие — это скорость сделки.
ИИ решает эту задачу системно: один раз прописываете правила, дальше любой текст от любого человека проходит через одну модель.
Настройка рекламной кампании вручную — это 4–6 часов работы. Оптимизация по ходу — ещё столько же каждую неделю. И всё равно вы опаздываете: пока человек смотрит на данные и принимает решение, аукцион уже изменился.
ИИ делает это в реальном времени. Без усталости, без человеческого фактора, без "посмотрим в пятницу".
Я внедрял автоматизацию РК в компаниях с бюджетами от 3 до 50 млн в месяц. Разница в результатах — не в инструменте. В том, как его настроили и что контролируют руками.
Ваш сайт написан для людей. Проблема в том, что решение о вас всё чаще принимает не человек — а AI, который агрегирует информацию и даёт ответ вместо поисковой выдачи.
Если ваш сайт не структурирован под то, как нейросети читают и интерпретируют контент — вас просто нет в этом слое поиска.
Это не SEO в старом смысле. Это другая логика.
Не в будущем. Прямо сейчас.
Один AI-агент закрывает работу аналитика, копирайтера и таргетолога одновременно. Я видел как это работает изнутри — и как это влияет на P&L.
Хорошая новость для собственников: стоимость лида падает. Плохая новость для маркетинговых агентств: объяснять ценность своей работы становится сложнее.
Раньше один материал занимал у меня 3–4 часа. Сейчас — 40 минут. Объём вырос, качество не упало.
Это не магия и не "ChatGPT пишет за меня". AI в моём процессе закрывает конкретные этапы — и я покажу какие именно.
Структура, черновик, фактчекинг, адаптация под платформу — у каждого шага свой инструмент.
80% компаний внедряют AI одинаково. И получают одинаковый результат — потраченный бюджет и разочарованную команду.
Главная ошибка не в выборе инструмента. И не в отсутствии бюджета.
Ошибка в том, что AI внедряют поверх сломанных процессов. Автоматизация хаоса — это быстрый хаос.
Я видел это в трёх кризисах. И видел как делать правильно.
80% компаний внедряют AI одинаково. И получают одинаковый результат — потраченный бюджет и разочарованную команду.
Главная ошибка не в выборе инструмента. И не в отсутствии бюджета.
Ошибка в том, что AI внедряют поверх сломанных процессов. Автоматизация хаоса — это быстрый хаос.
Я видел это в трёх кризисах. И видел как делать правильно.
Все говорят что AI убьёт маркетологов. Я работаю с AI каждый день — и скажу честно: убьёт. Но не всех.
Заменит тех, кто производит контент без стратегии. Тех, кто делает отчёты вместо решений. Тех, кто не умеет думать на языке P&L.
Умного маркетолога — не заменит. Потому что AI не берёт ответственность за результат. Не чувствует рынок. Не принимает решения в кризис.
В видео — где проходит граница и что делать, если вы хотите оставаться нужным следующие 10 лет.
Выход на новый рынок раньше стоил полгода и команду переводчиков. Сейчас — неделю и одного человека с правильным инструментом.
Локализация через AI — это не просто перевод. Это адаптация смыслов, tone of voice и болей под конкретную аудиторию. Разница между "перевели текст" и "зашло в новом рынке" — именно в этом.
Пора переходить на CHATGPT - сказал бы я несколько лет назад. Время идет, инструменты меняются. Рассказал, что эффективнее использовать в 2026 году.
NASA — 70 лет. ИИ — несколько месяцев. Не потому что алгоритм умнее инженеров. А потому что у него нет ограничений на пространство поиска. Объясняю, как эта логика работает в маркетинге и почему это конкурентное преимущество прямо сейчас
Два приёма, которые работают с любым LLM, не требуют вложений и меняют качество работы с ИИ с первого же дня. Полная система ежедневной работы с ИИ в маркетинге — на YouTube-канале.
ИИ-агент для анализа звонков не умнее менеджера. Он точнее — потому что не устаёт, не интерпретирует субъективно и не защищает коллег. В одном из проектов это дало плюс 12% к конверсии за первый месяц без изменения скриптов.
#нейросети #ИИагенты #ии #маркетинг #бизнес
Уничтожит — но не те, о которых все говорят. Под давлением не профессии, а их механические части. Объясняю, за что именно перестают платить и где реальная ценность специалиста в 2026 году.
Как меняется роль маркетолога и что перестроить прямо сейчас — на YouTube-канале.
#ии #нейросети #маркетинг #искусственныйинтеллект #бизнес
Два приёма, которые работают с любым LLM, не требуют вложений и меняют качество работы с ИИ с первого же дня.
Полная система ежедневной работы с ИИ в маркетинге — на YouTube-канале.
#нейросети #chatgpt #llm #ии #лайфхак
Пять инструментов, под которые западные компании уже перестраивают бюджеты и штатное расписание. Коротко о каждом и о том, что это означает для маркетинга.
Как применять эти инструменты на практике — на YouTube-канале.
#нейросети #ии #маркетинг2026 #искусственныйинтеллект #aiмаркетинг
Директора по маркетингу не внедряют ИИ — не потому что не понимают технологию. А потому что боятся того, что она покажет. Почему прозрачность пугает больше, чем сами инструменты — в этом видео.
Подробный разбор нейросетей в маркетинге — на YouTube-канале. Ссылка в описании профиля.
17 лет в маркетинге. Директор по маркетингу, антикризисный управляющий, диджитал-маркетолог.
Работал с международными рынками, заходил в новые ниши в кризис, разбирался с юнит-экономикой там, где другие смотрели на охваты. Не верю в курсы успеха и маркетинговую шелуху. Верю в цифры, бизнес-цели и P&L.
На этом канале — практика без воды. Про ИИ в маркетинге, антикризисное управление и то, что реально влияет на результат бизнеса. Говорю то, что собственники боятся услышать от своей команды.
Подробные разборы — на YouTube-канале. Ссылка в профиле.
Если было полезно — ставьте лайк 💡
И напишите в комментах,
с какими ИИ-задачами вы уже работаете
или только планируете.
Ваши кейсы — основа следующих видео.