Как ИИ и ML используются для глубокого понимания и предсказания пользовательского поведения?
Дискуссия направлена на обсуждение следующих ключевых вопросов: - Применение ИИ и ML для анализа пользовательского поведения: основные методы и подходы. - Сбор и анализ ценных данных о пользователях с учетом приватности. - Вызовы и ограничения интеграции ИИ в существующие системы для улучшения UX. - Разработка персонализированных пользовательских интерфейсов с помощью ИИ. - Этические аспекты использования ИИ в анализе поведения пользователей. - Предотвращение оттока пользователей с помощью ИИ и ML. - Успешные примеры использования ИИ в управлении пользовательским опытом. - ИИ в разработке новых продуктов и услуг, ориентированных на пользователя. - Влияние ИИ на будущее дизайна пользовательского опыта и интерфейсов. - Обеспечение безопасности и защиты данных при использовании ИИ для анализа пользовательского поведения. В разговоре принимают участие: - Константин Леладзе, CTO продукта Violet в ИТ-компании Proscom. - Роман Копосов, заместитель директора АРБ Про, руководитель направления «Стратегическое планирование». - Илья Лысенко, Product Owner Data Science в AdTech-экосистеме Hybrid. - Алексей Шаблюк, CTO онлайн-кинотеатра KION. - Антон Баланов, ИТ-МБА профессор и советник по экономике и социологии РАЕН. Возглавлял ИТ в ВК, Сбере, ВТБ. Курировал разработку ГосУслуг, а также автор книг про ИТ. Если вы хотите работать в ИТ и в Artezio, отправляйте своё резюме по ссылке https://artezio.ru/openings 00:00 Введение. 1:00 Как вы оцениваете текущий уровень развития решений, оценивающих поведение пользователей? 13:30 Чем объясняется несовершенство рекомендательных систем? 28:30 Какими данными о пользователе оперируют рекомендательные системы? 37:00 Как устроена классификация пользователей? 46:00 Количество поведенческих моделей конечно? Возможно ли оцифровать все? 54:30 Почему персонализация рекламы до сих пор дает сбои? 1:00:15 Почему ИИ оценивает человека только по его действиям? 1:03:00 Бизнесу интересно улучшать рекомендательные системы? Или достигнутого уровня достаточно для продаж? 1:09:20 Есть ли продукты по оцифровке личности? 1:12:15 Применяют ли спикеры продукты OpenAI в работе? 1:17:50 Не тормозит ли законодательство в области безопасности персональных данных развитие рекомендательных систем? 1:21:30 Как будут восприняты новые продукты со встроенным ИИ?
Дискуссия направлена на обсуждение следующих ключевых вопросов: - Применение ИИ и ML для анализа пользовательского поведения: основные методы и подходы. - Сбор и анализ ценных данных о пользователях с учетом приватности. - Вызовы и ограничения интеграции ИИ в существующие системы для улучшения UX. - Разработка персонализированных пользовательских интерфейсов с помощью ИИ. - Этические аспекты использования ИИ в анализе поведения пользователей. - Предотвращение оттока пользователей с помощью ИИ и ML. - Успешные примеры использования ИИ в управлении пользовательским опытом. - ИИ в разработке новых продуктов и услуг, ориентированных на пользователя. - Влияние ИИ на будущее дизайна пользовательского опыта и интерфейсов. - Обеспечение безопасности и защиты данных при использовании ИИ для анализа пользовательского поведения. В разговоре принимают участие: - Константин Леладзе, CTO продукта Violet в ИТ-компании Proscom. - Роман Копосов, заместитель директора АРБ Про, руководитель направления «Стратегическое планирование». - Илья Лысенко, Product Owner Data Science в AdTech-экосистеме Hybrid. - Алексей Шаблюк, CTO онлайн-кинотеатра KION. - Антон Баланов, ИТ-МБА профессор и советник по экономике и социологии РАЕН. Возглавлял ИТ в ВК, Сбере, ВТБ. Курировал разработку ГосУслуг, а также автор книг про ИТ. Если вы хотите работать в ИТ и в Artezio, отправляйте своё резюме по ссылке https://artezio.ru/openings 00:00 Введение. 1:00 Как вы оцениваете текущий уровень развития решений, оценивающих поведение пользователей? 13:30 Чем объясняется несовершенство рекомендательных систем? 28:30 Какими данными о пользователе оперируют рекомендательные системы? 37:00 Как устроена классификация пользователей? 46:00 Количество поведенческих моделей конечно? Возможно ли оцифровать все? 54:30 Почему персонализация рекламы до сих пор дает сбои? 1:00:15 Почему ИИ оценивает человека только по его действиям? 1:03:00 Бизнесу интересно улучшать рекомендательные системы? Или достигнутого уровня достаточно для продаж? 1:09:20 Есть ли продукты по оцифровке личности? 1:12:15 Применяют ли спикеры продукты OpenAI в работе? 1:17:50 Не тормозит ли законодательство в области безопасности персональных данных развитие рекомендательных систем? 1:21:30 Как будут восприняты новые продукты со встроенным ИИ?