Чем заболел чайный гриб? Микроскопия.
Ссылки где подробно можно ознакомиться с их ответами дам под видео. Надеюсь, будут доступны: chatgpt.com https://chatgpt.com/share/682323ef-4d54-8013-b1b5-133afd668887 grok https://x.com/i/grok/share/ivR6WCb26ZYJoujWNXZaNdniV perplexity https://www.perplexity.ai/search/https-www-youtube-com-watch-v-MFbiwi2vQnyhmAWjJN0Rug claude https://claude.ai/share/a117886f-47ff-4827-961a-a851f7bb5ed9 Обсудил с разными нейросетями. Вердикт, виновники - Kahm-дрожжи. Не смертельны, безвредны, но неприятны, поскольку мешают расти чайному грибу конкурируя с ним за ресурс. Подвижные формы оказались бактерии, скорее всего именно те, которые растут в чайном грибе. Несмотря на то, что он плотный они могут двигаться внутри раствора, или при начале роста нового чайного гриба, подвижные формы выигрываю тем, что поднимаются к поверхности, там, где больше кислорода. Хотя всё равно непонятно зачем им тогда подвижность, могли бы просто стать жирными, поднялись бы без усилий. Но может они плавают туда-сюда в зависимости от ситуации. Как дифференцировать и с этим бороться и профилактировать также подробно разобрал с некоторыми нейросетями. Приятно удивил старый добрый чат gpt + бесплатная, не знаю какая по номеру версия. Но думал очень долго. Неплохо ответил Грок. Полезную информацию подчеркнул и от perplexity. Клауд сосредоточился на микроскопии, но пришлось уточнять его ответ. П. с. В общем апокалипсис пока отменяется, как и новое бактериологическое оружие, но объект и инструмент интересный. Тем более что подвижные можно их куда-то заставлять двигаться, под руководством нейросетей и обучением. Шутка. Наверное. Жаль нет времени этим заниматься. А вообще хотелось бы чтобы это стало образцом бенчмарков в нейросетей. К сожалению, подобные задач перед ними ставят редко. Потому что нейросети развивают люди далёкие от науки и биологии. Максимум могут какую-то бесполезную игрушку сделать, калькулятор. Математики, оторванные от реальности, гуманитарий. Есть, конечно, специализированные решения, модели для сегментации и классификации клеток CellProfiler , Ilastik , DeepCell , ImageJ/Fiji BioImage.io, Piximi, U-Net, Mask R-CNN и др. Но они или скудные или сложные или то и другое. Материалы используемые при создании видео. https://www.perplexity.ai/search/mozhesh-naiti-korotkoe-nagliad-GJi147qtQS.3SHb3y5exxw Можешь найти короткое наглядное видео там где послойно Сканирующее МРТ Лимфатические узлы : нормальная анатомия | e-Anatomy White Film On Cultured Vegetables - Cultures For Health Мы не знаем что это такое, .. https://www.youtube.com/watch?v=mJ5t1Oe8Gzo Похожая плесень на кисломолочных овощах
Ссылки где подробно можно ознакомиться с их ответами дам под видео. Надеюсь, будут доступны: chatgpt.com https://chatgpt.com/share/682323ef-4d54-8013-b1b5-133afd668887 grok https://x.com/i/grok/share/ivR6WCb26ZYJoujWNXZaNdniV perplexity https://www.perplexity.ai/search/https-www-youtube-com-watch-v-MFbiwi2vQnyhmAWjJN0Rug claude https://claude.ai/share/a117886f-47ff-4827-961a-a851f7bb5ed9 Обсудил с разными нейросетями. Вердикт, виновники - Kahm-дрожжи. Не смертельны, безвредны, но неприятны, поскольку мешают расти чайному грибу конкурируя с ним за ресурс. Подвижные формы оказались бактерии, скорее всего именно те, которые растут в чайном грибе. Несмотря на то, что он плотный они могут двигаться внутри раствора, или при начале роста нового чайного гриба, подвижные формы выигрываю тем, что поднимаются к поверхности, там, где больше кислорода. Хотя всё равно непонятно зачем им тогда подвижность, могли бы просто стать жирными, поднялись бы без усилий. Но может они плавают туда-сюда в зависимости от ситуации. Как дифференцировать и с этим бороться и профилактировать также подробно разобрал с некоторыми нейросетями. Приятно удивил старый добрый чат gpt + бесплатная, не знаю какая по номеру версия. Но думал очень долго. Неплохо ответил Грок. Полезную информацию подчеркнул и от perplexity. Клауд сосредоточился на микроскопии, но пришлось уточнять его ответ. П. с. В общем апокалипсис пока отменяется, как и новое бактериологическое оружие, но объект и инструмент интересный. Тем более что подвижные можно их куда-то заставлять двигаться, под руководством нейросетей и обучением. Шутка. Наверное. Жаль нет времени этим заниматься. А вообще хотелось бы чтобы это стало образцом бенчмарков в нейросетей. К сожалению, подобные задач перед ними ставят редко. Потому что нейросети развивают люди далёкие от науки и биологии. Максимум могут какую-то бесполезную игрушку сделать, калькулятор. Математики, оторванные от реальности, гуманитарий. Есть, конечно, специализированные решения, модели для сегментации и классификации клеток CellProfiler , Ilastik , DeepCell , ImageJ/Fiji BioImage.io, Piximi, U-Net, Mask R-CNN и др. Но они или скудные или сложные или то и другое. Материалы используемые при создании видео. https://www.perplexity.ai/search/mozhesh-naiti-korotkoe-nagliad-GJi147qtQS.3SHb3y5exxw Можешь найти короткое наглядное видео там где послойно Сканирующее МРТ Лимфатические узлы : нормальная анатомия | e-Anatomy White Film On Cultured Vegetables - Cultures For Health Мы не знаем что это такое, .. https://www.youtube.com/watch?v=mJ5t1Oe8Gzo Похожая плесень на кисломолочных овощах