5.8. Полиномы и общие линейные модели. Школа Julia

🎓 Материалы урока выложены в сообществе Engee с файлами примерами к каждому занятию. Удобно повторить материал и выполнить примеры самостоятельно. Переходите в сообщество: https://clck.ru/3Pu5XZ 🤖Весь курс мы собрали в удобном телеграм-боте. Он поможет зарегистрироваться в Engee, откроет доступ ко всем лекциям и примерам курса, а также подскажет как пройти тесты и получить сертификат: https://clck.ru/3Pu5Xc 👉 Зарегистрируйтесь в Engee прямо сейчас и получите полный бесплатный доступ к платформе: https://clck.ru/3PnXdt ────── 🔹 Подробнее о лекции 🔹 ────── В этом видео мы разберём, как аппроксимировать данные и строить модели с помощью Julia. Вы узнаете: - как работать с полиномами и использовать их для аппроксимации экспериментальных данных; - как строить регрессионные модели, включая обобщённые линейные модели (GLM); - как анализировать и предсказывать тенденции на основе полученных зависимостей; - как применять эти методы в инженерных и научных расчётах в Engee. 📘 После просмотра вы сможете создавать точные математические модели, подбирать параметры и использовать Julia для анализа данных и прогнозирования. Engee - отечественная инженерная платформа для моделирования и автоматизации, поддерживающая язык Julia, а также Python, C/C++ и Fortran. Присоединяйтесь к сообществу инженеров и исследователей, которые уже осваивают современные технологии моделирования с Engee! Engee в MAX - https://clck.ru/3S46QV Engee на старт! - https://clck.ru/3S46To Экспонента для инженеров - https://clck.ru/3S46Z7 Экспонента в Дзен - https://dzen.ru/exponenta Экспонента в BK - https://vk.com/exponenta_ru Экспонента на RuTube - https://rutube.ru/channel/25844432 #Julia #РегрессияJulia #GLM #ПолиномыJulia #JuliaДляИнженеров