Gemini 3.1 Pro ПРОТИВ ВСЕХ: Тест ИИ на реальной автоматизации
В синтетических бенчмарках все нейросети — гении. А кто реально справится с проектированием и рабочим кодом? Устроил жесткий краш-тест для новой Gemini 3.1 Pro, DeepSeek, Claude и ChatGPT. 👇 Скачать готовый JSON-файл для n8n и мои промпты: https://t.me/wslprod/240 Я не программист, я практик. Мне не нужна абстрактная сортировка массивов, мне нужна рабочая архитектура. В этом видео проверим пространственную логику ИИ (спроектируем дом в SVG) и системную (соберем роутер для Telegram-бота в n8n). Спойлер: хваленый Claude и народный DeepSeek решили проявить инициативу и сломали автоматизацию. А вот победитель выдал вменяемый результат с первого раза. ⏱ Таймкоды: 0:00 — Маркетологи врут, бенчмарки — мусор. Что на самом деле может Gemini 3.1 Pro? 0:36 — Участники краш-теста: Gemini vs DeepSeek vs ChatGPT vs Claude. 0:43 — Тест №1: Пространственная логика. Просим нейросети спроектировать дом. 1:15 — Промпт для планировки и «инженерные» требования. 2:04 — Провал ChatGPT: дом-лабиринт без дверей. 2:39 — Claude Opus: лучше, но жить в этом нельзя. 3:34 — DeepSeek: китайский подход к архитектуре. 4:28 — Gemini 3.1: неожиданно адекватная планировка. 5:22 — Результаты первого теста. Лидер очевиден? 5:32 — Тест №2: Системная логика. Собираем workflow в n8n для Telegram-бота. 6:04 — ChatGPT снова мимо: воркфлоу, который не заведется. 6:23 — Claude и DeepSeek: работа над ошибками и лишние сущности. 9:40 — Gemini 3.1 в n8n: чистота кода и нативные ноды. 11:18 — Демонстрация работы: как бот генерит котов-единорогов. 12:12 — Итоговая таблица: стоит ли переходить на Google Gemini? 12:35 — Разбор «подводных камней» и советы по промптингу. 13:54 — Забирай готовые промпты и JSON файлы в Telegram.
В синтетических бенчмарках все нейросети — гении. А кто реально справится с проектированием и рабочим кодом? Устроил жесткий краш-тест для новой Gemini 3.1 Pro, DeepSeek, Claude и ChatGPT. 👇 Скачать готовый JSON-файл для n8n и мои промпты: https://t.me/wslprod/240 Я не программист, я практик. Мне не нужна абстрактная сортировка массивов, мне нужна рабочая архитектура. В этом видео проверим пространственную логику ИИ (спроектируем дом в SVG) и системную (соберем роутер для Telegram-бота в n8n). Спойлер: хваленый Claude и народный DeepSeek решили проявить инициативу и сломали автоматизацию. А вот победитель выдал вменяемый результат с первого раза. ⏱ Таймкоды: 0:00 — Маркетологи врут, бенчмарки — мусор. Что на самом деле может Gemini 3.1 Pro? 0:36 — Участники краш-теста: Gemini vs DeepSeek vs ChatGPT vs Claude. 0:43 — Тест №1: Пространственная логика. Просим нейросети спроектировать дом. 1:15 — Промпт для планировки и «инженерные» требования. 2:04 — Провал ChatGPT: дом-лабиринт без дверей. 2:39 — Claude Opus: лучше, но жить в этом нельзя. 3:34 — DeepSeek: китайский подход к архитектуре. 4:28 — Gemini 3.1: неожиданно адекватная планировка. 5:22 — Результаты первого теста. Лидер очевиден? 5:32 — Тест №2: Системная логика. Собираем workflow в n8n для Telegram-бота. 6:04 — ChatGPT снова мимо: воркфлоу, который не заведется. 6:23 — Claude и DeepSeek: работа над ошибками и лишние сущности. 9:40 — Gemini 3.1 в n8n: чистота кода и нативные ноды. 11:18 — Демонстрация работы: как бот генерит котов-единорогов. 12:12 — Итоговая таблица: стоит ли переходить на Google Gemini? 12:35 — Разбор «подводных камней» и советы по промптингу. 13:54 — Забирай готовые промпты и JSON файлы в Telegram.