Добавить
Уведомления

Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22 нейросети на Python

Что дает рекурсия рекуррентным нейронным сетям и как ее можно выразить на языке математики. Примеры архитектур глубоких сетей: Deep Transition RNN (DT-RNN), Deep Transition Deep Output RNN (DOT-RNN), Stacked RNN. Пример реализации Stacked RNN в Keras. Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru Марковские последовательности: https://youtu.be/t8JQywTdW7o

12+
487 просмотров
2 года назад
12+
487 просмотров
2 года назад

Что дает рекурсия рекуррентным нейронным сетям и как ее можно выразить на языке математики. Примеры архитектур глубоких сетей: Deep Transition RNN (DT-RNN), Deep Transition Deep Output RNN (DOT-RNN), Stacked RNN. Пример реализации Stacked RNN в Keras. Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru Марковские последовательности: https://youtu.be/t8JQywTdW7o

, чтобы оставлять комментарии