Правильный RAG конвейер: из Obsidian в Supabase [S01E05]

Привет, друзья! В этом выпуске мы делаем решительный шаг вперёд по пути полной автоматизации управления личной информацией. Наши заметки в Obsidian перестают быть просто текстом и становятся «векторной памятью», готовой к точному и контекстному поиску через RAG-агента. Что вы узнаете в этом видео: 01:11 - Что мы загружаем в Supabase 02:13 - Как отделить полезный контент от технического мусора (и зачем это нужно). Как правильно сепарировать метаданные (теги, дата, алиасы) от основного текста 04:18 - Как настроить агента в n8n, который автоматически загружает новые заметки в Supabase 08:26 - Обновляет их при изменении без дубликатов 09:19 - Поддерживает чистоту базы даже после удаления файлов (с еженедельной «генуборкой») Мы не просто копируем данные, а проектируем систему, которая сама следит за своей актуальностью, освобождая ваш мозг от необходимости хранить информацию. В конце видео — ссылка на готовую автоматизацию в n8n и заметка про агента в формате markdown (для Obsidian). А в следующих сериях мы подключим к этой базе агента. Не забудьте скачать материалы в первом закреплённом комментарии! Подписывайтесь — впереди ещё больше автоматизации, ИИ и умных систем! #Obsidian #Supabase #n8n #RAG #Автоматизация #ИИ #ЛичнаяИнформационнаяСистема #VectorDB #NoCode #aiagents