MIT Лекция 7. Большие языковые модели Google (Массачусетский технологический институт)

Перевод специальной гостевой лекции в рамках курса MIT 6.S191 «Введение в глубокое обучение», подготовленной экспертами Google. Это уникальная возможность узнать о самых передовых технологиях в области больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) непосредственно от исследователей и инженеров компании, которая стоит за такими разработками, как Transformer, BERT, LaMDA и Gemini. Из этой лекции вы узнаете: Что такое большие языковые модели (LLM) и как они работают: Погружение в архитектуру Трансформеров (основу современных LLM) и принципы их обучения на огромных массивах текста. Масштабирование и инфраструктура: С какими вызовами сталкиваются инженеры при создании моделей с миллиардами параметров и как Google решает эти проблемы. Обучение и дообучение: Техники предварительного обучения (pre-training), тонкой настройки (fine-tuning) и обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF). Возможности и применения: От чат-ботов и поиска до генерации кода, креативного письма и решения научных задач. Ответственный подход к ИИ: Обсуждение вопросов безопасности, этики, устранения предвзятости (bias) и согласованности (alignment) больших языковых моделей. Лекция дает бесценный взгляд «изнутри» на технологии, которые определяют будущее искусственного интеллекта, и будет полезна всем, кто хочет понять не только теорию, но и практику создания современных LLM. #MIT #DeepLearning #Google #БольшиеЯзыковыеМодели #LLM #LargeLanguageModels #ИскусственныйИнтеллект #AI #НейронныеСети #Трансформеры #GenerativeAI #ГенеративныйИИ #NLP #ОбработкаЕстественногоЯзыка #GoogleAI #КурсMIT #ТехнологииБудущего