Что нового в интерпретируемости моделей машинного обучения в 2020 году

Что нового в интерпретируемости моделей машинного обучения в 2020 году? 1. Shap и Lime перестали быть магией и встроены в каждую кофеварку (и их все равно никто не понимает) 2. Большие и маленькие вендоры делают autoML с объяснением. 3. Много хороших инструментов для обучения на примерах. 4. Нейронки, наконец, догнали таблички. Скоро эмбеддинги подтянутся. 5. Похоже, мы делали все это время не то, но все будет хорошо.