Динамический промпт в n8n: Учим агента понимать контекст [S02E03]

Почему AI-агенты часто дают "деревянные" ответы, пишут простыни текста вместо короткой выжимки и забывают использовать нужные инструменты? Все дело в статичном системном промпте, который просто шарашит по дефолту. В этой серии решаем проблему кардинально. Я покажу фишку, которую сейчас пушат все вайбкодеры — Навыки (Skills). Но мы реализуем этот подход в n8n через создание «Динамической инструкции». Мы построим узел, который анализирует запрос и собирает ключевые параметры для системного промпта: - Как вытащить нужные сущности из текста пользователя. - Как заставить агента менять формат ответа (таблица Markdown, JSON, список). - Динамическое управление объемом и стилем. В серии разберем: Главная боль в n8n: Деревянные ответы и игнор тулов Что такое "Динамическая инструкция"? Практика: Анализатор пользовательского запроса Формируем JSON-параметры (Длина, Формат, Тон) Спойлер: В конце поделюсь первыми впечатлениями от вайбкодинга. Ссылки: 🔗 Мой Telegram канал: https://t.me/MyAIBackOffice. Внедряй AI. Автоматизируй жизнь. #n8n #aiagent #promptengineering #vibecoding #вайбкодинг #системныйпромпт #автоматизация #llm #MyAIBackOffice #скиллы