Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python

Установка пакета Keras - оболочки над TensorFlow. Сервис colabs от Google для экспериментов по построению и обучению нейросетей. Пример использования API Keras для задачи перевода градусов Цельсия в градусы Фаренгейта. Последовательная модель нейронной сети (keras.Sequential). Создание полносвязного слоя нейронов (Dense). Линейная активационная функция: activation='linear'. Компиляция модели сети: model.compile(). Запуск обучения сети: model.fit(). Подача на вход сети данных и вычисление выходного значения: model.predict(). Получение значений весовых коэффициентов: model.get_weights(). Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru lesson 7. keras_grads.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network Коллаборатория Google: https://colab.research.google.com Keras (документация): https://ru-keras.com