Модуль 2 Практика обучаем нейронную сеть распознавать рукописные цифры с помощью TensorFlow и Keras

На этом уровне нейросеть проходит минимальное обучение, после которого она сможет различать некоторые цифры — например, отличит «0» от «8». Однако высокой точности ждать не стоит — готовьтесь к большому числу ошибок, особенно на неаккуратно написанных цифрах. Для построения нейросети мы используем архитектуру из двух сверточных слоев (Conv2D) с подвыборкой (MaxPooling2D), слоя выравнивания (Flatten), одного скрытого слоя (Dense(128)) и выходного слоя из 10 нейронов — по одному на каждую цифру. В качестве функции потерь используется sparse_categorical_crossentropy, а оптимизацию весов выполняет алгоритм Adam. Ниже — готовый код, который вам нужно скопировать и запустить в новом блокноте Google Colab