AI-Driven Development в командах: код и процессы
Расширенная домашняя версия доклада\воркшопа с конференции Gamedev CityFest 2026. Искусственный интеллект всё активнее входит в разработку игр — от помощи с кодом до изменения командных процессов. При этом AI может не только усиливать разработку, но и навредить. В видео рассмотрим эволюцию AI-решений для разработчиков, актуальные инструменты и подходы, внедрение AI в команды и процессы разработки, попробуем запустить AI-агента поработать в Unity-проект. Ссылки: • Документация из видео: https://funzen.slite.page/p/2eH_1HjOCous0W/AI-Notebook • Блог в Telegram: https://t.me/aks2dio Содержание: 00:00:00 Вступление 00:06:00 Базовые концепции по AI 00:10:50 AI инструменты для разработки 00:35:35 Примеры инструментов 00:40:48 Принципы работы с агентами 00:48:03 Подходы 00:52:30 Context Engineering 00:58:22 Memory Bank 01:00:45 Архитектура проекта 01:05:40 Feedback Loop 01:08:14 Критерии задачи для агента 01:11:25 Цикл работы над задачей 01:17:30 Работа с агентами в команде 01:25:58 Настройки: Rules, Skills, субагенты, протоколы и пр. 01:47:24 Подготовка к работе с проектом 01:50:06 Подключение Unity MCP 01:52:26 Интеграция фреймворка для AI 02:04:32 Добавление тестов на проект, обзор правил и режимов 02:17:44 Две параллельные задачи, обзор навыков и субагентов 02:48:08 Комментарий про Unity MCP и разные Worktree 02:49:05 Результаты работы 02:56:14 Отступление
Расширенная домашняя версия доклада\воркшопа с конференции Gamedev CityFest 2026. Искусственный интеллект всё активнее входит в разработку игр — от помощи с кодом до изменения командных процессов. При этом AI может не только усиливать разработку, но и навредить. В видео рассмотрим эволюцию AI-решений для разработчиков, актуальные инструменты и подходы, внедрение AI в команды и процессы разработки, попробуем запустить AI-агента поработать в Unity-проект. Ссылки: • Документация из видео: https://funzen.slite.page/p/2eH_1HjOCous0W/AI-Notebook • Блог в Telegram: https://t.me/aks2dio Содержание: 00:00:00 Вступление 00:06:00 Базовые концепции по AI 00:10:50 AI инструменты для разработки 00:35:35 Примеры инструментов 00:40:48 Принципы работы с агентами 00:48:03 Подходы 00:52:30 Context Engineering 00:58:22 Memory Bank 01:00:45 Архитектура проекта 01:05:40 Feedback Loop 01:08:14 Критерии задачи для агента 01:11:25 Цикл работы над задачей 01:17:30 Работа с агентами в команде 01:25:58 Настройки: Rules, Skills, субагенты, протоколы и пр. 01:47:24 Подготовка к работе с проектом 01:50:06 Подключение Unity MCP 01:52:26 Интеграция фреймворка для AI 02:04:32 Добавление тестов на проект, обзор правил и режимов 02:17:44 Две параллельные задачи, обзор навыков и субагентов 02:48:08 Комментарий про Unity MCP и разные Worktree 02:49:05 Результаты работы 02:56:14 Отступление