Облачные инструменты для ML-разработчиков, Игорь Кураленок
Облачные инструменты для ML-разработчиков Современные облака предоставляют доступ к своим ресурсам на языке системных администраторов, который непросто связать с задачами, стоящими перед аналитиком или специалистом по data science. Чтобы преодолеть эту пропасть, облака занимаются разработкой специализированного инструментария — от специализированных виртуальных машин (DSVM) до полноценных экосистем вроде Azure ML или DataSphere. Тем не менее проблема ещё далека от своего разрешения, и в своём докладе я попробовал проанализировать возможные направления развития облачного инструментария для ML. Подробнее: https://cloud.yandex.ru/services/datasphere Регистрируйтесь сейчас и получите на счет 4000 руб.
Облачные инструменты для ML-разработчиков Современные облака предоставляют доступ к своим ресурсам на языке системных администраторов, который непросто связать с задачами, стоящими перед аналитиком или специалистом по data science. Чтобы преодолеть эту пропасть, облака занимаются разработкой специализированного инструментария — от специализированных виртуальных машин (DSVM) до полноценных экосистем вроде Azure ML или DataSphere. Тем не менее проблема ещё далека от своего разрешения, и в своём докладе я попробовал проанализировать возможные направления развития облачного инструментария для ML. Подробнее: https://cloud.yandex.ru/services/datasphere Регистрируйтесь сейчас и получите на счет 4000 руб.