Фототюнинг Чан-Ли с использованием искусственного интеллекта
00:00:00 – 00:00:58 Генерация картинки в онлайн сервисе ИИ "Шедеврум" (Яндекс). 00:00:59 – 00:16:31 Ручная корректировки картинки, сгенерированной ИИ. 00:16:32 – 00:21:34 Апскейлинг картинки средствами ИИ в ComfyUI до фотореалистичного уровня. 00:21:35 – 00:24:09 Редактирование фото средствами ИИ в ComfyUI. 00:24:10 – 00:25:55 Создание фото средствами ИИ в ComfyUI. 00:25:56 – 00:42:22 Доработки недостатков фото, сгенерированных ИИ. 00:42:23 – 00:44:58 Анимация фото средствами ИИ в ComfyUI. 00:44:59 – 00:49:08 Создание видео средствами ИИ в ComfyUI. 00:49:09 – 00:56:13 Многоступенчатое создание фото средствами ИИ в ComfyUI. 00:56:14 – 00:59:23 Апскейлинг персонажей старых видео игр. Знаменитого персонажа Чан-Ли сегодня уподобили Чунь-Ли (вместо огненной (Чан) стала зелёной весенней (Чунь)), как будто сговорились. Со слабыми икроножными мышцами высоко не прыгнешь и до Небес не достанешь. "Курица – не птица", как говорят. Но это поправимо на бесплатных программах и бюджетных видеокартах. В видео детально демонстрируется профессиональное создание и обработка фотографий размером ~4k без необходимости обладать талантом художника. В центре внимания демонстрируется программа ComfyUI, позволяющая легко запускать различные модели искусственного интеллекта. Существует огромное число моделей ИИ для этой программы с разным требованием к "железу" PC, в видео показаны некоторые самые оптимальные по скорости и качеству модели, позволяющие создавать, модифицировать и анимировать фото на бюджетных видеокартах (GeForce GTX 1660 с 6 Гб VRAM). В ComfyUI очень полезно сразу установить плагин "Crystools Resource Monitor"б выводящий панель в процессе запуска ИИ моделей с показателями использования "железа" PC. Самым важным является показатель использования видеопамяти (VRAM) потому что если в процессе работы его значение превысит ~95%, то недостаток оперативной памяти будет покрываться использованием RAM (ОЗУ) памяти, что приведёт к замедлению работы модели в более чем 2-3 раза. Для уменьшения требований к памяти необходимо использовать оптимизированные и distilled ИИ модели, понижать размер выходного фото/видео, использовать плиточный (tiled) VAE декодер, где можно уменьшить размер плитки ценой небольшого снижения скорости VAE-декодирования. LoRA, показанные в видео (например "Muscular Thighs & Legs"), используются как дополнения к основным ИИ моделям. LoRA не универсальные и для разных типов моделей подойдут только созданные для них LoRA. Поскольку сами основные ИИ модели могут базируются на других базовых ИИ моделях, то и LoRA у них будут совместимы. Например к модели Pony, базирующейся на SDXL, подойдут все LoRA, созданные для SDXL. В отличие от других типов дополнений к базовым моделям, ошибки несовместимости LoRA не показываются в ComfyUI при работе – процесс выполниться, а несовместимые LoRA тихо проигнорируются. Зато это видно в файловых логах ComfyUI при старте работы схемы (workflow). Для генерации картинок самой бюджетной и качественной моделью пока является SD 1.5 (Stable Diffusion) и все на ней базирующиеся. Для неё существует LoRA "SDXLrender_v2.0", позволяющая увеличить размер-качество выходного изображения до уровня модели SDXL без существенного повышения требования к "железу" PC. Для генерации видео – "LTXV 2b" (ltxv-2b-0.9.6-distilled, ltxv-2b-0.9.8-distilled). Модели и их дополнения, показанные в видео, можно найти на сайте Civitai (https://civitai.com/models/372465?modelVersionId=987210) и Hugging Face. Основные настройки базовых ИИ моделей находятся в узле Sampler среды ComfyUI: steps, cfg, sampler_name, scheduler. Разные модели имеют разные требования к минимальным значениям steps и cfg, влияющими на скорость и качество работы модели. Иногда их удаётся подобрать вручную. Некоторые модели могут очень плохо работать с некоторыми вариантами для параметра sampler_name. Обычно нужные значения для всех этих параметров авторы моделей указывают в своих описаниях. PS Музыка в видео сгенерирована в сервисе Suno AI. #Chun-Li #ComfyUI #PonyRealism #StableDiffusionXL #SDXL #LTXV #GIMP #AI
00:00:00 – 00:00:58 Генерация картинки в онлайн сервисе ИИ "Шедеврум" (Яндекс). 00:00:59 – 00:16:31 Ручная корректировки картинки, сгенерированной ИИ. 00:16:32 – 00:21:34 Апскейлинг картинки средствами ИИ в ComfyUI до фотореалистичного уровня. 00:21:35 – 00:24:09 Редактирование фото средствами ИИ в ComfyUI. 00:24:10 – 00:25:55 Создание фото средствами ИИ в ComfyUI. 00:25:56 – 00:42:22 Доработки недостатков фото, сгенерированных ИИ. 00:42:23 – 00:44:58 Анимация фото средствами ИИ в ComfyUI. 00:44:59 – 00:49:08 Создание видео средствами ИИ в ComfyUI. 00:49:09 – 00:56:13 Многоступенчатое создание фото средствами ИИ в ComfyUI. 00:56:14 – 00:59:23 Апскейлинг персонажей старых видео игр. Знаменитого персонажа Чан-Ли сегодня уподобили Чунь-Ли (вместо огненной (Чан) стала зелёной весенней (Чунь)), как будто сговорились. Со слабыми икроножными мышцами высоко не прыгнешь и до Небес не достанешь. "Курица – не птица", как говорят. Но это поправимо на бесплатных программах и бюджетных видеокартах. В видео детально демонстрируется профессиональное создание и обработка фотографий размером ~4k без необходимости обладать талантом художника. В центре внимания демонстрируется программа ComfyUI, позволяющая легко запускать различные модели искусственного интеллекта. Существует огромное число моделей ИИ для этой программы с разным требованием к "железу" PC, в видео показаны некоторые самые оптимальные по скорости и качеству модели, позволяющие создавать, модифицировать и анимировать фото на бюджетных видеокартах (GeForce GTX 1660 с 6 Гб VRAM). В ComfyUI очень полезно сразу установить плагин "Crystools Resource Monitor"б выводящий панель в процессе запуска ИИ моделей с показателями использования "железа" PC. Самым важным является показатель использования видеопамяти (VRAM) потому что если в процессе работы его значение превысит ~95%, то недостаток оперативной памяти будет покрываться использованием RAM (ОЗУ) памяти, что приведёт к замедлению работы модели в более чем 2-3 раза. Для уменьшения требований к памяти необходимо использовать оптимизированные и distilled ИИ модели, понижать размер выходного фото/видео, использовать плиточный (tiled) VAE декодер, где можно уменьшить размер плитки ценой небольшого снижения скорости VAE-декодирования. LoRA, показанные в видео (например "Muscular Thighs & Legs"), используются как дополнения к основным ИИ моделям. LoRA не универсальные и для разных типов моделей подойдут только созданные для них LoRA. Поскольку сами основные ИИ модели могут базируются на других базовых ИИ моделях, то и LoRA у них будут совместимы. Например к модели Pony, базирующейся на SDXL, подойдут все LoRA, созданные для SDXL. В отличие от других типов дополнений к базовым моделям, ошибки несовместимости LoRA не показываются в ComfyUI при работе – процесс выполниться, а несовместимые LoRA тихо проигнорируются. Зато это видно в файловых логах ComfyUI при старте работы схемы (workflow). Для генерации картинок самой бюджетной и качественной моделью пока является SD 1.5 (Stable Diffusion) и все на ней базирующиеся. Для неё существует LoRA "SDXLrender_v2.0", позволяющая увеличить размер-качество выходного изображения до уровня модели SDXL без существенного повышения требования к "железу" PC. Для генерации видео – "LTXV 2b" (ltxv-2b-0.9.6-distilled, ltxv-2b-0.9.8-distilled). Модели и их дополнения, показанные в видео, можно найти на сайте Civitai (https://civitai.com/models/372465?modelVersionId=987210) и Hugging Face. Основные настройки базовых ИИ моделей находятся в узле Sampler среды ComfyUI: steps, cfg, sampler_name, scheduler. Разные модели имеют разные требования к минимальным значениям steps и cfg, влияющими на скорость и качество работы модели. Иногда их удаётся подобрать вручную. Некоторые модели могут очень плохо работать с некоторыми вариантами для параметра sampler_name. Обычно нужные значения для всех этих параметров авторы моделей указывают в своих описаниях. PS Музыка в видео сгенерирована в сервисе Suno AI. #Chun-Li #ComfyUI #PonyRealism #StableDiffusionXL #SDXL #LTXV #GIMP #AI