#10. Обучение с подкреплением или как загнать машину на гору | Генетические алгоритмы на Python
Решается задача заезда машины на холм с помощью генетического алгоритма, используя принцип обучения с подкреплением. Введение в пакет OpenAI Gym и использование окружения MountainCar-v0. Рассматриваются методы: make(), reset(), step(), render() и close(). Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ga ga_10.zip: https://github.com/selfedu-rus/genetic-algorithms OpenAI Gym: https://gym.openai.com/docs/ DEAP: https://deap.readthedocs.io/en/master/
Решается задача заезда машины на холм с помощью генетического алгоритма, используя принцип обучения с подкреплением. Введение в пакет OpenAI Gym и использование окружения MountainCar-v0. Рассматриваются методы: make(), reset(), step(), render() и close(). Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ga ga_10.zip: https://github.com/selfedu-rus/genetic-algorithms OpenAI Gym: https://gym.openai.com/docs/ DEAP: https://deap.readthedocs.io/en/master/
