25 апреля 2023 года, доклад Н.А.Баженова

Доклад на семинаре «Проблемы современных информационно-вычислительных систем» Система видеонаблюдения реализует сервисы окружающего интеллекта (Ambient Intelligence - AmI) в цифровой среде интернета вещей на основе множества потоков видеоданных, поступающих от различных устройств видеозахвата (видеокамеры). Для передачи видеоданных используются известные технологии интернета вещей, в первую очередь - мобильные. Для обработки видеоданных используются известные технологии искусственного интеллекта (ИИ), связанные с распознаванием. В докладе представлен метод организации передачи и обработки видеоданных, обеспечивающий разработку разнообразных сервисно-ориентированных систем видеонаблюдения. Предлагается многоуровневая архитектура, обеспечивающая организацию локальной обработки данных с возможной передачей на удаленные ресурсы. Каждый видеопоток подвергается обработке для распознавания событий: персонификация человека, распознавание автотранспортных средств и уровня их загрязнений, распознавание человека, его движения и пр. События внутри потока и между потоками могут связываться друг с другом, формируя составные события. Возможности метода продемонстрированы на конкретных системах видеонаблюдения, разработанных для различных производственных задач.

Иконка канала Семинар
9 подписчиков
12+
16 просмотров
3 года назад
12+
16 просмотров
3 года назад

Доклад на семинаре «Проблемы современных информационно-вычислительных систем» Система видеонаблюдения реализует сервисы окружающего интеллекта (Ambient Intelligence - AmI) в цифровой среде интернета вещей на основе множества потоков видеоданных, поступающих от различных устройств видеозахвата (видеокамеры). Для передачи видеоданных используются известные технологии интернета вещей, в первую очередь - мобильные. Для обработки видеоданных используются известные технологии искусственного интеллекта (ИИ), связанные с распознаванием. В докладе представлен метод организации передачи и обработки видеоданных, обеспечивающий разработку разнообразных сервисно-ориентированных систем видеонаблюдения. Предлагается многоуровневая архитектура, обеспечивающая организацию локальной обработки данных с возможной передачей на удаленные ресурсы. Каждый видеопоток подвергается обработке для распознавания событий: персонификация человека, распознавание автотранспортных средств и уровня их загрязнений, распознавание человека, его движения и пр. События внутри потока и между потоками могут связываться друг с другом, формируя составные события. Возможности метода продемонстрированы на конкретных системах видеонаблюдения, разработанных для различных производственных задач.

, чтобы оставлять комментарии