Scientific Open Source Meetup 3 октября 2023 года

Николай Никитин: “Как и зачем привлекать контрибьюторов в открытые проекты” Юрий Каминский, Роман Нетроголов, Ирина Деева: “Вероятностный ИИ (probAI) — что это такое и как поучаствовать?” Петр Шевченко: "Библиотека MetaFEDOT — фреймворк для экспериментов по мета-обучению в AutoML" Виктория Коржук, Анна Андрейченко: "Цифровой продукт сопровождения скрининга. Этап внедрения" Виктория Фирсанова: "Искусственный интеллект для инклюзивного образования" Константин Черняк: “godot_gym_api: Фреймворк для Reinforcement Learning с помощью связки Python+Godot” Полина Андреева: “Фреймворк для автономного обучения объяснимых графовых нейронных сетей StableGNN” Артем Сметанин: "ODRS рекомендательный фреймворк по выбору моделей распознавания объектов" Татьяна Чурякова: "BlocksNet - Библиотека для урбанистов" Посохов Павел: "Шурик из коробки. Делаем чатбота персональным" Анна Калюжная: "Научные и прикладные задачи вокруг открытого кода NSS Lab" #AI #ИИ #БЯМ #LLM #opensource