Analyst Days 15 — Алена Петрова, Визуализация данных на python в три строчки кода
Бывает, что нам нужно визуализировать данные, но на пути стоят различные препятствия: непонятно, как получить данные из формата, в котором они находятся; данные не обработаны или не сгруппированы по признаку; требуется нетипичная настройка визуализации, которую не поддерживают популярные инструменты: цвета, стили, формы. В таких случаях на помощь приходит - питон. Он позволяет буквально за несколько строчек кода выполнить качественную визуализацию данных, находящихся в любых текстовых форматах. Во время доклада демонстрация обработки и визуализации данных будет происходить в JupyterLab, который находится внутри бесплатного ПО Anaconda. После доклада каждому слушателю будут предоставлены материалы, с помощью которых можно будет дома повторить эксперимент, происходящий в аудитории. Даже если вы ранее не использовали питон - приходите, научимся качественно и просто визуализировать данные в несколько строчек кода!
Бывает, что нам нужно визуализировать данные, но на пути стоят различные препятствия: непонятно, как получить данные из формата, в котором они находятся; данные не обработаны или не сгруппированы по признаку; требуется нетипичная настройка визуализации, которую не поддерживают популярные инструменты: цвета, стили, формы. В таких случаях на помощь приходит - питон. Он позволяет буквально за несколько строчек кода выполнить качественную визуализацию данных, находящихся в любых текстовых форматах. Во время доклада демонстрация обработки и визуализации данных будет происходить в JupyterLab, который находится внутри бесплатного ПО Anaconda. После доклада каждому слушателю будут предоставлены материалы, с помощью которых можно будет дома повторить эксперимент, происходящий в аудитории. Даже если вы ранее не использовали питон - приходите, научимся качественно и просто визуализировать данные в несколько строчек кода!