9 апреля 2024 года, Р.С. Смирнов
«Моделирование влияния майнинга криптовалют физическими лицами на стоимость и надежность энергоснабжения в пределах региональной энергосистемы». Аннотация доклада. В докладе представлены проблемы и математические сложности, связанные с моделированием появления среди потребителей электроэнергии отдельных групп, использующих несовершенство тарифных механизмов и/или новые технологические/финансовые возможности использования электроэнергии, которые ведут к дискриминации других потребителей и разбалансировке системы энергоснабжения. В частности, рассматриваются примеры использования майнинга криптовалюты с негативными последствиями для Иркутской области, Ливии и Ирана. Приводится упрощенная математическая модель такой разбалансировки, с расчетом допустимого количества майнеров, без нарушения работы уже существующей энергосистемы и дополнительных вложений в ее инфраструктуру. Расчеты выполнены в среде структурного-имитационного моделирования NetLogo с использованием мульти- агентного подхода. Рассматривается вариант разработки распределенного сетевого приложения для координации майнинговых платформ с целью минимизации потерь и предотвращения перегрузки в гетерогенной среде распределительных электрических сетей (уровень напряжения 35кВ и ниже). Исследование представляет практический интерес для моделирования перехода на новые принципы ценообразования в розничном секторе электроэнергетики.
«Моделирование влияния майнинга криптовалют физическими лицами на стоимость и надежность энергоснабжения в пределах региональной энергосистемы». Аннотация доклада. В докладе представлены проблемы и математические сложности, связанные с моделированием появления среди потребителей электроэнергии отдельных групп, использующих несовершенство тарифных механизмов и/или новые технологические/финансовые возможности использования электроэнергии, которые ведут к дискриминации других потребителей и разбалансировке системы энергоснабжения. В частности, рассматриваются примеры использования майнинга криптовалюты с негативными последствиями для Иркутской области, Ливии и Ирана. Приводится упрощенная математическая модель такой разбалансировки, с расчетом допустимого количества майнеров, без нарушения работы уже существующей энергосистемы и дополнительных вложений в ее инфраструктуру. Расчеты выполнены в среде структурного-имитационного моделирования NetLogo с использованием мульти- агентного подхода. Рассматривается вариант разработки распределенного сетевого приложения для координации майнинговых платформ с целью минимизации потерь и предотвращения перегрузки в гетерогенной среде распределительных электрических сетей (уровень напряжения 35кВ и ниже). Исследование представляет практический интерес для моделирования перехода на новые принципы ценообразования в розничном секторе электроэнергетики.