ПрожекторСэмаАльтмана. Выпуск 4. Нельзя просто так взять и внедрить ИИ
По данным MIT, 95% вложений в искусственный интеллект в мире не окупаются. Почему? Потому что компании пытаются прыгнуть через несколько ступеней и не понимают, что это невозможно. В этом выпуске разбираем: → Почему нельзя "просто раздать всем ChatGPT" и получить эффект → Какие 3 шага нужно пройти до внедрения ИИ на уровне компании → Почему данные в вашей Jira скорее всего не подходят для вашего ИИ, и что с этим делать → Почему Agile-трансформация без продуктового мышления = карго-культ → Где реально находится бутылочное горлышко — и как его найти Спойлер: большинство компаний всё равно пойдут наскоком. Мы расскажем, чем это закончится — и как пройти этот путь хотя бы осознанно. 0:00 — Как ИИ нарезал кодовую базу на микросервисы 0:18 — Эффект низкой базы: почему доставка в Африке уже на дронах, а в Европе до сих пор карты магнитными лентами 3:05 — Мы не вложились в цифровизацию, зато сразу перепрыгнем в ИИ 3:57 — Лестница уровней и дисфункциональное поведение: почему нельзя перепрыгнуть ступени 6:37 — Первый блокер к внедрению ИИ на уровне компании 7:25 — Статистика MIT: 95% вложений в ИИ не окупаются 7:57 — *Шаг 1 — Цифровизация* 13:16 — *Шаг 2 — Продуктовое мышление* 14:03 — Почему данные в вашей Jira не вызывают доверия 19:37 — *Шаг 3 — Data-driven и целеполагание* 30:42 — Спойлер: большинство пойдут наскоком. Чем это заканчивается 37:46 — Где реально находится бутылочное горлышко — и как его найти 39:28 — Куда надо внедрять ИИ
По данным MIT, 95% вложений в искусственный интеллект в мире не окупаются. Почему? Потому что компании пытаются прыгнуть через несколько ступеней и не понимают, что это невозможно. В этом выпуске разбираем: → Почему нельзя "просто раздать всем ChatGPT" и получить эффект → Какие 3 шага нужно пройти до внедрения ИИ на уровне компании → Почему данные в вашей Jira скорее всего не подходят для вашего ИИ, и что с этим делать → Почему Agile-трансформация без продуктового мышления = карго-культ → Где реально находится бутылочное горлышко — и как его найти Спойлер: большинство компаний всё равно пойдут наскоком. Мы расскажем, чем это закончится — и как пройти этот путь хотя бы осознанно. 0:00 — Как ИИ нарезал кодовую базу на микросервисы 0:18 — Эффект низкой базы: почему доставка в Африке уже на дронах, а в Европе до сих пор карты магнитными лентами 3:05 — Мы не вложились в цифровизацию, зато сразу перепрыгнем в ИИ 3:57 — Лестница уровней и дисфункциональное поведение: почему нельзя перепрыгнуть ступени 6:37 — Первый блокер к внедрению ИИ на уровне компании 7:25 — Статистика MIT: 95% вложений в ИИ не окупаются 7:57 — *Шаг 1 — Цифровизация* 13:16 — *Шаг 2 — Продуктовое мышление* 14:03 — Почему данные в вашей Jira не вызывают доверия 19:37 — *Шаг 3 — Data-driven и целеполагание* 30:42 — Спойлер: большинство пойдут наскоком. Чем это заканчивается 37:46 — Где реально находится бутылочное горлышко — и как его найти 39:28 — Куда надо внедрять ИИ