Терминология машинного обучения. Метрические алгоритмы. Линейные модели

В лекции даются краткие ответы на следующие вопросы: 1. Что называется машинным обучением? 2. Что такое обучение с учителем? 3. Какие знания и умения необходимы, чтобы заниматься машинным обучением? 4. Что такое модель в машинном обучении и какие ошибки могут возникать в процессе построения таких моделей? 5. Что такое классификатор? Какие способы задания метрических классификаторов? 6. Что такое линейная регрессия? Как обучить линейный классификатор? Презентация и озвучка: Юлия Харина. Монтаж: Денис Мещеряков. см. ещё текстовые материалы на Дзен: https://dzen.ru/independent_work см. ещё ссылка на Ютуб: https://youtube.com/channel/UCLvLhIS3tQNDMRdfwr1cWBA?si=ifBJ8bmTTO8UqGKv