57-е заседание междисциплинарного семинара АстрО
Д.ф-м.н. С.А. Пулинец (ИКИ РАН) Краткосрочный прогноз землетрясений и его физические основы. Проблема краткосрочного прогноза землетрясений уже более века является нерешенной, несмотря на громадные средства, вкладываемые в ее разрешение. Неудачи сейсмологии привели к временному кризису, когда в результате дискуссии в журнале Sciуnce в 1997 г. было принято решение. что краткосрочный прогноз невозможен и следует прекратить заниматься этой проблемой. На наш взгляд данная ситуация связана с тем, что с начала 90-х годов прошлого века проблему прогноза пытались решить только с помощью вероятностного подхода путем анализа сейсмических рядов и попытками выработать алгоритмы прогноза по анализу предыдущей сейсмической активности. Фактически. сейсмология стала жертвой отказа от физического подхода и исследования предвестников землетрясений, который успешно практиковался в 70-х — 80-х годах XX века как в США, так и в СССР. В докладе будет представлена физическая модель генерации краткосрочных предвестников в различных средах, продемонстрированы основанные на предлагаемой модели технологии идентификации краткосрочных предвестников в атмосфере и ионосфере. Модель основана на воздействии радона на приземный слой атмосферы. В результате ионизации вновь образованные ионы вступают в плазмохимические реакции, формируя гигантские ионные гидратированные кластеры. Процесс носит характер автокаталитической экзотермической реакции, в результате развития которой генерируются тепловые аномалии над областью подготовки землетрясения. Слой гидратированных кластерных ионов меняет электрические свойства приземного слоя тропосферы, что приводит к локальной модификации Глобальной Электрической Цепи (ГЭЦ), модуляции ионосферного потенциала и генерации крупномасштабных аномалий в ионосфере. В настоящее время с помощью искусственного интеллекта процесс идентификации предвестников землетрясений автоматизирован, что позволяет переходить к решению основной задачи — краткосрочному прогнозу землетрясений.
Д.ф-м.н. С.А. Пулинец (ИКИ РАН) Краткосрочный прогноз землетрясений и его физические основы. Проблема краткосрочного прогноза землетрясений уже более века является нерешенной, несмотря на громадные средства, вкладываемые в ее разрешение. Неудачи сейсмологии привели к временному кризису, когда в результате дискуссии в журнале Sciуnce в 1997 г. было принято решение. что краткосрочный прогноз невозможен и следует прекратить заниматься этой проблемой. На наш взгляд данная ситуация связана с тем, что с начала 90-х годов прошлого века проблему прогноза пытались решить только с помощью вероятностного подхода путем анализа сейсмических рядов и попытками выработать алгоритмы прогноза по анализу предыдущей сейсмической активности. Фактически. сейсмология стала жертвой отказа от физического подхода и исследования предвестников землетрясений, который успешно практиковался в 70-х — 80-х годах XX века как в США, так и в СССР. В докладе будет представлена физическая модель генерации краткосрочных предвестников в различных средах, продемонстрированы основанные на предлагаемой модели технологии идентификации краткосрочных предвестников в атмосфере и ионосфере. Модель основана на воздействии радона на приземный слой атмосферы. В результате ионизации вновь образованные ионы вступают в плазмохимические реакции, формируя гигантские ионные гидратированные кластеры. Процесс носит характер автокаталитической экзотермической реакции, в результате развития которой генерируются тепловые аномалии над областью подготовки землетрясения. Слой гидратированных кластерных ионов меняет электрические свойства приземного слоя тропосферы, что приводит к локальной модификации Глобальной Электрической Цепи (ГЭЦ), модуляции ионосферного потенциала и генерации крупномасштабных аномалий в ионосфере. В настоящее время с помощью искусственного интеллекта процесс идентификации предвестников землетрясений автоматизирован, что позволяет переходить к решению основной задачи — краткосрочному прогнозу землетрясений.