Machine Learning в трейдинге? Проверяем стратегию

💼 Брокер, через которого я торгую (GTC FX): https://linkly.link/2Zcgz 📊 Торговые идеи, количественный анализ и новости рынка: https://t.me/GTCFXCIS ✉️ Если есть вопросы — Telegram: @MarketMind_Vladislav ————————————————————————— Стратегия: https://clck.ru/3SXgba Индикатор: https://clck.ru/3SXgdj Видео про индикатор: https://www.youtube.com/watch?v=rNOimSquaPE В этом видео разбираем одну из самых обсуждаемых стратегий на TradingView — Lorentzian Classification Strategy, которая использует идеи машинного обучения для анализа рынка. Но главный вопрос: Работает ли она на самом деле? В видео: • разберем логику стратегии • посмотрим как работает Lorentzian Classification • разберем настройки стратегии • проведем реальное тестирование • посмотрим примеры сделок • покажу где стратегия работает • и где она начинает ломаться Большинство трейдеров думают, что индикатор — это уже стратегия. Но без: — фильтра тренда — правил входа — риск менеджмента — логики выхода это просто красивая картинка на графике. Поэтому сегодня мы разбираем AI стратегию полностью — от логики до тестирования. Если вы интересуетесь: • алгоритмической торговлей • TradingView стратегиями • AI в трейдинге • машинным обучением • форекс и крипто стратегиями это видео будет для вас полезным. 🧭 ТАЙМКОДЫ: 00:00 - Что нашел 00:36 - Напоминаю про логику индикатора 02:44 - Стратегия 05:34 - Настройки 10:34 - Только лонг 12:18 - Отличие стратегии от индикатора 16:47 - Тест ETH 18:58 - Тест BTC 22:15 - Тест FLOW 25:39 - Итоги #трейдинг #форекс #крипто #trading #forex #cryptotrading #tradingview #tradingstrategy #алготрейдинг #machinelearning #aitrading #индикаторы #форексстратегия #криптостратегия #алгоритмическаяторговля #трейдингобучение #tradingviewindicator #quanttrading #marketanalysis #forextrading