Neoflex представил на FinCore’23 платформу Dognauts для разработки и эксплуатации ML-моделей
Лина Чуднова, лидер продукта Dognauts, в рамках своего доклада представила новую платформу для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения, подходящую компаниям из любых отраслей. Платформа Dognauts представляет собой единую MLOps-платформу, которая позволяет управлять всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и мониторинга. В пользовательском интерфейсе можно быстро развернуть и сконфигурировать инфраструктуру для рабочей группы проекта – дата-сайентистов, дата-инженеров, ML-инженеров. Эксперт объяснила, что такой проектный подход, заложенный в основу платформы, аккумулирует бизнес-требования, источники данных и модели, разработанные для решения поставленной бизнесом задачи. Продукт основан на Open-Source компонентах, что важно для решения задач, связанных с импортозамещением. Платформа может быть развернута как на базе внутренней корпоративной инфраструктуры, так и в облаке. Лина Чуднова отметила, что платформа выступает драйвером инноваций: дата-сайентисты смогут быстрее проверять свои гипотезы и интегрировать их в бизнес-приложения. Dognauts обеспечивает воспроизводимость MLOps-процессов и моделей, что позволяет соответствовать требованиям регулятора. Кроме того, платформа позволяет быстро развертывать модели как онлайн, так и в пакетном режиме, контролируя их работу инструментами мониторинга.
Лина Чуднова, лидер продукта Dognauts, в рамках своего доклада представила новую платформу для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения, подходящую компаниям из любых отраслей. Платформа Dognauts представляет собой единую MLOps-платформу, которая позволяет управлять всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и мониторинга. В пользовательском интерфейсе можно быстро развернуть и сконфигурировать инфраструктуру для рабочей группы проекта – дата-сайентистов, дата-инженеров, ML-инженеров. Эксперт объяснила, что такой проектный подход, заложенный в основу платформы, аккумулирует бизнес-требования, источники данных и модели, разработанные для решения поставленной бизнесом задачи. Продукт основан на Open-Source компонентах, что важно для решения задач, связанных с импортозамещением. Платформа может быть развернута как на базе внутренней корпоративной инфраструктуры, так и в облаке. Лина Чуднова отметила, что платформа выступает драйвером инноваций: дата-сайентисты смогут быстрее проверять свои гипотезы и интегрировать их в бизнес-приложения. Dognauts обеспечивает воспроизводимость MLOps-процессов и моделей, что позволяет соответствовать требованиям регулятора. Кроме того, платформа позволяет быстро развертывать модели как онлайн, так и в пакетном режиме, контролируя их работу инструментами мониторинга.