Добавить
Уведомления

Управление потреблением в DataSphere

Управление вычислительными ресурсами в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere стало проще и прозрачнее. А ещё появился новый режим работы — Dedicated. Рассказываем о новых инструментах DataSphere для контроля ресурсов в проектных группах. Контроль потребления на уровне биллинга с помощью ограничений бюджета и фильтра детализации по label. Административные ограничения в сообществах: запрет определённых конфигураций, блокировка создания ресурсов, лимиты на проектные диски. Установка баланса проекта, лимитов потребления в проекте и автоотключения бездействующих вычислительных ресурсов. Что ещё: * Новая схема доступа к конфигурациям вычислительных ресурсов. * Нюансы разных режимов запуска проекта. * Советы по контролю за потреблением. Для кого:Материал полезен и тем, кто уже работает с DataSphere, и тем, кто только планирует знакомство с сервисом: data scientists, ML-инженерам, CDO, а также студентам, учёным и исследователям, деятельность которых связана с ML и анализом данных.

Иконка канала Yandex Cloud
347 подписчиков
12+
1 просмотр
2 года назад
12+
1 просмотр
2 года назад

Управление вычислительными ресурсами в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere стало проще и прозрачнее. А ещё появился новый режим работы — Dedicated. Рассказываем о новых инструментах DataSphere для контроля ресурсов в проектных группах. Контроль потребления на уровне биллинга с помощью ограничений бюджета и фильтра детализации по label. Административные ограничения в сообществах: запрет определённых конфигураций, блокировка создания ресурсов, лимиты на проектные диски. Установка баланса проекта, лимитов потребления в проекте и автоотключения бездействующих вычислительных ресурсов. Что ещё: * Новая схема доступа к конфигурациям вычислительных ресурсов. * Нюансы разных режимов запуска проекта. * Советы по контролю за потреблением. Для кого:Материал полезен и тем, кто уже работает с DataSphere, и тем, кто только планирует знакомство с сервисом: data scientists, ML-инженерам, CDO, а также студентам, учёным и исследователям, деятельность которых связана с ML и анализом данных.

, чтобы оставлять комментарии