Удивительная история создателя Databricks AI - интервью для Goldman Sachs
Али Годси, CEO Databricks, рассказывает, как из разочарования эпохой Hadoop родилась идея «принести ИИ в корпорации», почему Databricks строит платформу под реальные бизнес-задачи (а не гонку за “суперинтеллектом”), и куда пойдут деньги раунда Series K. Поговорили про Agent Bricks (агенты, которые умеют не побеждать на олимпиадах, а нормально обновлять поля в Salesforce), LakeBase и «вайб-кодинг» в энтерпрайзе, мульти-облако и мульти-ИИ партнёрства (Anthropic/OpenAI/Palantir и др.), риски хайпа, реальные применения GenAI и почему компаниям сначала нужно навести порядок в данных и безопасности. Финал — про AGI/ASI, замедление прогресса “скейлинга” и будущее за множеством специализированных моделей. Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/+ImlUfvNVNN5hZWUy Таймкоды: 00:00 — Как родился Databricks и зачем корпорациям ИИ 02:30 — Куда пойдут $100B: главные ставки Databricks 03:08 — Agent Bricks: ИИ-агенты для реальной работы 04:40 — LakeBase: новая база данных под ИИ-агентов 06:27 — Мульти-облако и мульти-ИИ вместо зависимости 07:52 — Почему ИИ-хайп опасен для бизнеса 13:34 — Главные ошибки компаний при внедрении ИИ 15:44 — Покупать или строить: стратегия M&A Databricks 20:20 — AGI уже здесь, но будущее за специализацией Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)
Али Годси, CEO Databricks, рассказывает, как из разочарования эпохой Hadoop родилась идея «принести ИИ в корпорации», почему Databricks строит платформу под реальные бизнес-задачи (а не гонку за “суперинтеллектом”), и куда пойдут деньги раунда Series K. Поговорили про Agent Bricks (агенты, которые умеют не побеждать на олимпиадах, а нормально обновлять поля в Salesforce), LakeBase и «вайб-кодинг» в энтерпрайзе, мульти-облако и мульти-ИИ партнёрства (Anthropic/OpenAI/Palantir и др.), риски хайпа, реальные применения GenAI и почему компаниям сначала нужно навести порядок в данных и безопасности. Финал — про AGI/ASI, замедление прогресса “скейлинга” и будущее за множеством специализированных моделей. Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/+ImlUfvNVNN5hZWUy Таймкоды: 00:00 — Как родился Databricks и зачем корпорациям ИИ 02:30 — Куда пойдут $100B: главные ставки Databricks 03:08 — Agent Bricks: ИИ-агенты для реальной работы 04:40 — LakeBase: новая база данных под ИИ-агентов 06:27 — Мульти-облако и мульти-ИИ вместо зависимости 07:52 — Почему ИИ-хайп опасен для бизнеса 13:34 — Главные ошибки компаний при внедрении ИИ 15:44 — Покупать или строить: стратегия M&A Databricks 20:20 — AGI уже здесь, но будущее за специализацией Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)