Арнест ЮниРусь. Прогнозирование с ML: изменения в процессах для усиления технологий.
Татьяна Воробьева (директор по планированию) и Борис Романов (менеджер по развитию процесса планирования спроса) из компании "Арнест ЮниРусь" представили доклад на тему "Прогнозирование с ML: изменения в процессах для усиления технологий". Основные тезисы доклада спикерами были представлены в виде емкой информации о подготовленных решениях в рамках прогнозирования с ML: Во вступлении Татьяна ввела в историю создания компании и аспектах ее функционирования, отметив, что «Арнест ЮниРусь» управляет 40+ брендами, 4 фабриками, осуществляет 30 тыс. единиц прогнозирования для примерно 1500 продуктов в 7+ категориях. Предпосылки изменений: Татьяна Воробьева обозначила ключевые проблемы и задачи, требующие изменений в процессе прогнозирования. Редизайн процесса и технологии: Борис Романов, в свою очередь, рассказал о редизайне процесса, включающем распределение зон ответственности, и интеграции ML-моделей для решения выявленных проблем и повышения устойчивости к новым вызовам. Он также описал текущий процесс прогнозирования и механизмы управления изменениями. Результаты и перспективы: Татьяна Воробьева завершила доклад, сообщив об аспектах контроля качества данных, автоматизации, высвобождении времени и новых возможностях, открывающихся благодаря внедренным изменениям.
Татьяна Воробьева (директор по планированию) и Борис Романов (менеджер по развитию процесса планирования спроса) из компании "Арнест ЮниРусь" представили доклад на тему "Прогнозирование с ML: изменения в процессах для усиления технологий". Основные тезисы доклада спикерами были представлены в виде емкой информации о подготовленных решениях в рамках прогнозирования с ML: Во вступлении Татьяна ввела в историю создания компании и аспектах ее функционирования, отметив, что «Арнест ЮниРусь» управляет 40+ брендами, 4 фабриками, осуществляет 30 тыс. единиц прогнозирования для примерно 1500 продуктов в 7+ категориях. Предпосылки изменений: Татьяна Воробьева обозначила ключевые проблемы и задачи, требующие изменений в процессе прогнозирования. Редизайн процесса и технологии: Борис Романов, в свою очередь, рассказал о редизайне процесса, включающем распределение зон ответственности, и интеграции ML-моделей для решения выявленных проблем и повышения устойчивости к новым вызовам. Он также описал текущий процесс прогнозирования и механизмы управления изменениями. Результаты и перспективы: Татьяна Воробьева завершила доклад, сообщив об аспектах контроля качества данных, автоматизации, высвобождении времени и новых возможностях, открывающихся благодаря внедренным изменениям.