#5. Обзор методов отбора, скрещивания и мутации | Генетические алгоритмы на Python

Структурная схема генетического алгоритма. Элитизм. Методы отбора: правило рулетки (отбор пропорциональной приспособленности - fitness proportionate selection), стохастическая универсальная выборка (stochastic universal sampling), ранжированный отбор, масштабирование приспособленности, турнирный отбор. Методы скрещивания: одноточечное скрещивание (кроссинговер), двухточечное и k-точечное скрещивание, равномерное скрещивание, упорядоченное скрещивание, скрещивание смешением, имитация двоичного скрещивания. Методы мутации: инвертирование битов, мутация обменом, мутация обращением, мутация перетасовкой, мутация для вещественных чисел. Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ga Методы отбора, скрещивания и мутации пакета DEAP: https://deap.readthedocs.io/en/master/api/tools.html#module-deap.tools