Добавить
Уведомления

Analyst Days 11 — Использование имитационных моделей для развития инфраструктуры логистики

Максим Низамов Ozon – e-com ритейлер, дающий возможность заказывать любой из более чем 2,5 млн товаров в любую точку страны за короткий срок. Мы создали и продолжаем развивать сложную систему логистики, состоящую из фулфилментов, сортировочных центров, сети постаматов и пунктов выдачи заказов. Для принятия решений нам помогает имитационное моделирование в AnyLogic. AnyLogic – программа, базирующаяся на Java, с набором готовых библиотек для моделирования бизнес-процессов, производственных процессов, движения людей, железнодорожного транспорта и автомобилей. С помощью AnyLogic мы решили задачу, как настроить систему логистики к пиковому сезону в Московском регионе, включающем 9 сортировочных центров разной мощности, 3 фулфилмента, более 3000 постаматов и пунктов выдачи заказов. Задача усложнялась неравномерной плотностью заказов по георегионам, дням недели и времени суток. На примере модели доставки в Московском регионе мы покажем, для каких задач стоит использовать имитационное моделирование.

Иконка канала Analyst Days
3 подписчика
12+
5 просмотров
месяц назад
12+
5 просмотров
месяц назад

Максим Низамов Ozon – e-com ритейлер, дающий возможность заказывать любой из более чем 2,5 млн товаров в любую точку страны за короткий срок. Мы создали и продолжаем развивать сложную систему логистики, состоящую из фулфилментов, сортировочных центров, сети постаматов и пунктов выдачи заказов. Для принятия решений нам помогает имитационное моделирование в AnyLogic. AnyLogic – программа, базирующаяся на Java, с набором готовых библиотек для моделирования бизнес-процессов, производственных процессов, движения людей, железнодорожного транспорта и автомобилей. С помощью AnyLogic мы решили задачу, как настроить систему логистики к пиковому сезону в Московском регионе, включающем 9 сортировочных центров разной мощности, 3 фулфилмента, более 3000 постаматов и пунктов выдачи заказов. Задача усложнялась неравномерной плотностью заказов по георегионам, дням недели и времени суток. На примере модели доставки в Московском регионе мы покажем, для каких задач стоит использовать имитационное моделирование.

, чтобы оставлять комментарии