Уровень 2 — обучаем модель на 7 эпохах GoogleColab TenserFlow Keras

Доработаем код и внесем в него несколько улучшений: используем BatchNormalization — технику, которая стабилизирует обучение и помогает нейросети быстрее настраивать параметры; применим улучшенную предобработку изображений — цифра выровняется по центру, ее линии станут четче и немного толще, а яркость и контраст будут более оптимизированными; увеличим количество эпох с 3 до 7 — модель получит больше времени для изучения различных стилей написания цифр. Для удобства рекомендуем открыть новый блокнот в Google Colab, добавить в него следующий код и дождаться окончания обучения