Генерация кода: где ИИ помогает, а где требует обязательной проверки.
Подробнее о курсе: https://to.karpov.courses/y9N1pA
Показываем, как ИИ ускоряет написание SQL и снижает количество типовых ошибок.
Подробнее: https://to.karpov.courses/y9N1pA
Зачем будущему аналитику данных стажировка и какую роль она играет при трудоустройстве? Коротко о практическом опыте и ожиданиях работодателей.
Подробнее о курсе «Аналитик данных»: https://to.karpov.courses/LgLNKg
Что даёт обучение в партнёрстве с ИТМО и чем оно отличается от обычных онлайн-курсов? Рассказываем о формате и возможностях для студентов.
Подробнее о курсе «ML Engineering: от базы до AI-продукта»: https://to.karpov.courses/7L1Xgw
Разбираем реальные возможности ИИ в аналитике и популярные заблуждения.
Подробнее о курсе «ИИ для анализа данных»: https://to.karpov.courses/y9N1pA
Работает ли диплом в ML сегодня и что на самом деле оценивают работодатели? Коротко о требованиях рынка и ожиданиях от кандидатов.
Детали программы «ML Engineering: от базы до AI-продукта»: https://to.karpov.courses/7L1Xgw
Продолжаем разбирать, где заканчивается “база” и начинается продвинутый уровень работы с ИИ в аналитике.
Детали курса: https://to.karpov.courses/y9N1pA
Нужно ли высшее образование, чтобы стать ML-инженером? Разбираем, какую роль играет вуз и что реально важно для старта в профессии.
Подробнее о курсе «ML Engineering: от базы до AI-продукта»: https://to.karpov.courses/7L1Xgw
Какой уровень владения ИИ действительно нужен аналитику? Разбираем базовый минимум и продвинутый максимум.
Подробнее о курсе «ИИ для анализа данных»: https://to.karpov.courses/y9N1pA
Про полезные вуз-знания рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Подробнее о программе: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про альтернативы RFM рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Узнать подробности: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про ошибки продуктовой аналитики рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Записаться на курс: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про настройку RFM-порогов рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Подробнее о программе: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про форматы сырых данных рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Узнать про курс: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про RFM для e-commerce рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Записаться на курс аналитики: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про актуальность RFM в 2026 году рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Подробнее о программе: https://to.karpov.courses/n9cenA
Советы от выпускника курса Дмитрия Бакаева, аналитика данных в «Передовые платёжные решения».
Узнать подробности: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про ключевые трудности обучения рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Записаться на курс: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про реальную программу курса рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Подробнее о программе: https://to.karpov.courses/n9cenA
Про свой выбор школы аналитики рассказывает Дмитрий Бакаев, аналитик данных в «Передовые платёжные решения».
Узнать про курс: https://to.karpov.courses/n9cenA