SelfEdu - мир знаний с Сергеем Балакиревым - смотреть онлайн все видео на RUTUBE. (43304831). Страница №9.

#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение
2 года назад
#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение
2 года назад
#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение
2 года назад
#15. Формула Байеса при решении конкретных задач | Машинное обучение
2 года назад
#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучение
2 года назад
#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение
2 года назад
#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение
2 года назад
#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение
2 года назад
#20. Реализация метода опорных векторов (SVM) | Машинное обучение
2 года назад
#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение
2 года назад
#17. Гауссовский байесовский классификатор | Машинное обучение
2 года назад
#18. Линейный дискриминант Фишера | Машинное обучение
2 года назад
#21. Метод опорных векторов (SVM) с нелинейными ядрами | Машинное обучение
2 года назад
#23. Показатели precision и recall. F-мера | Машинное обучение
2 года назад
#26. Сокращение размерности признакового пространства с помощью PCA | Машинное обучение
2 года назад
#22. Вероятностная оценка качества моделей | Машинное обучение
2 года назад
#24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение
2 года назад
#25. Метод главных компонент (Principal Component Analysis) | Машинное обучение
2 года назад
#27. Сингулярное разложение и его связь с PCA | Машинное обучение
2 года назад
#31. Метрические регрессионные методы. Формула Надарая-Ватсона | Машинное обучение
2 года назад

Загрузка