Мой Телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
список нейронок, которые реально спасают (и которые я сам использую) в моем ТГ канале https://t.me/ayakakskazal
Представь: есть канал в Telegram, который собирает реакции, его лайкают, репостят, обсуждают. А ты смотришь на свой канал и думаешь: ну за что? Вроде и тексты, и картинки и - ничего.
Так вот. Есть два алгоритма, которые позволят копнуть вглубь любого канала. И да, всё это с помощью нейросети. И ты тоже сможешь.
Первый алгоритм — это разбор тем, форматов, структуры. Второй — стиль, тональность, психологические триггеры и образ автора. В общем, всё то, что делает текст — тем самым.
Шаг 1. Зачем ты лезешь в чужой канал?
Поставь себе вопрос: что ты хочешь узнать? Сравнить свой стиль с конкурентом? Понять, почему у него лучше заходит? Или спионерить пару крутых приёмов (ну, честно)?
От этого зависит, какие промты ты потом дашь нейросети.
Шаг 2. Как вытащить посты из Telegram?
Нужен десктопный Telegram. Жмёшь на меню чата → «Экспорт истории чата». Снимаешь галки с фото, видео, гифок — нам нужны только тексты. Формат выбирай JSON, а не HTML. Указываешь период (например, последние 3 месяца), увеличиваешь лимит на размер выгрузки и жмёшь экспорт.
Шаг 3. Топ-10 постов по реакции
Файл JSON кидаем в ChatGPT.
Вот промт:
Prompt:
You are a content analyst. Analyze this Telegram chat export (JSON format). Identify the top 10 posts by number of reactions. Return their text, IDs, and short summary for each post.
Пояснение: GPT выдаст тебе список постов с наибольшей реакцией. ID нужен, чтобы найти этот пост в исходнике. Если тебе удобнее в таблице — просто добавь «Format this as a table» в промт.
Шаг 4. Анализ контента по темам
Теперь берём эти 10 постов и просим GPT разложить по полочкам: какие темы заходят, почему они срабатывают, какие подходы к подаче работают лучше.
Prompt (ENG):
Analyze these top 10 posts. Identify main themes, emotional tones, and why these posts might resonate with the audience. Give a summary of triggers and content strategies used.
Шаг 5. Группировка всех постов по темам
Теперь идём дальше. Берём все посты за период и просим разложить по смысловым блокам. Что, зачем, для кого. GPT создаст сводку: темы, частота, ценность, примеры.
Prompt (ENG):
Analyze all posts in this dataset. Group them by topic or theme. For each theme, summarize its content, why it’s relevant, and give examples of posts that represent it. Format as a table.
Шаг 6. Второй алгоритм — стиль, тон, триггеры
Вот тут вообще магия. Берём выгрузку, кидаем снова в GPT и даём один, но очень мощный промт:
Prompt (ENG):
You are an expert in content psychology and tone analysis. Based on this Telegram dataset, identify the author's writing style, language techniques, emotional tone, audience engagement patterns, psychological triggers, and overall persona created. Describe in depth.
Теперь ты не просто видишь тексты — ты понимаешь, как автор держит внимание и вызывает доверие. А значит — можешь применить это в своём контенте.
Зачем всё это?
Чтобы не гадать, что работает, а взять готовые механики, которые уже заходят в твоей нише. Это экономит недели тестов и даёт тебе шанс выстроить свой стиль.
Если ты всерьёз хочешь прокачать свой Telegram-канал — таких двух алгоритмов тебе хватит, чтобы сэкономить себе месяцы боли и неуверенности.
Канал о нейросетях - https://t.me/ayakakskazal
Сайт о нейросетях и SMM - https://smmrrr.ru/
Промт для поиска идей: давай найдем супер актуальные запросы и тренды в интернете, которые можно использовать для создания коротких видео (например, Instagram reels), адаптированные под нишу_. Идеи должны быть свежими, вовлекающими.
Промт можно улучшать и дополнять.
Канал о нейросетях - https://t.me/ayakakskazal
Сайт о нейросетях и SMM - https://smmrrr.ru/
Канал о нейросетях - https://t.me/ayakakskazal
Сайт о нейросетях и SMM - https://smmrrr.ru/
🔣1. ИИ-агенты
Что такое ИИ-агенты? Это системы, которые умеют рассуждать, планировать и действовать. Они разбивают сложные задачи на этапы, используют инструменты и базы данных для достижения целей.
Вопрос в том, что текущие модели пока не справляются с логическими рассуждениями. Они могут выполнить простые планы, но теряются в сложных сценариях с множеством переменных.
В 2025 году будут модели, которые думают лучше.
🔣2. Вычисления на этапе вывода
Во время работы ИИ анализирует данные, сопоставляет их с тем, что он изучил во время обучения, и выдаёт ответ. Новые модели ИИ «думают» перед ответом дольше, и это время варьируется в зависимости от сложности запроса. Простая задача решается за секунду, сложная может занять минуты.
Это круто, потому что позволяет улучшать качество ответов не только на этапе обучения модели, но и в процессе работы.
🔣 3. Очень большие модели
Современные языковые модели имеют от 1 до 2 триллионов параметров. Следующее поколение — это 50+ триллионов. Но если 2025-й станет годом огромных моделей, то также он станет годом…
🔣4. Очень маленьких моделей
Речь о моделях всего в несколько миллиардов параметров. Они не требуют мощных дата-центров. Они могут работать прямо на ноутбуке или смартфоне.
Например, на ноутбуке спокойно работает 2-миллиардная модель IBM Granite 3. Так что ожидаем больше компактных моделей для конкретных задач с низкими вычислительными требованиями.
🔣5. Новые кейсы использования в бизнесе
В 2024-м ИИ чаще всего применяли для:
— клиентского сервиса,
— автоматизации IT-операций,
— виртуальных ассистентов,
— кибербезопасности.
В 2025-м возможности станут шире:
— чат-боты, которые решают сложные задачи, а не просто переводят тикеты,
— системы, оптимизирующие IT-инфраструктуру в реальном времени,
— ИИ-инструменты для защиты от киберугроз.
🔣 6. Почти бесконечная память
Первые ИИ запоминали лишь 2000 токенов контекста. Сегодня — сотни тысяч или даже миллионы. Мы приближаемся к эпохе, когда чат-боты смогут помнить всё, что когда-либо обсуждали с пользователем. Надеюсь, это будет полезно, а не страшно.
🔣7. Человек + ИИ = суперсила
Был эксперимент: врачам предложили диагностировать болезни, а потом — сделать то же самое с помощью ИИ.
Результат? ИИ оказался точнее врачей. Но что самое странное — «врач + ИИ» показали худший результат, чем сам ИИ.
Это провал взаимодействия человека и технологий. Если эксперт работает с ИИ, их совместная работа должна быть умнее, чем они по отдельности. Но проблема в том, что ИИ сложно правильно спрашивать. В 2025-м появятся системы, которые помогут специалистам использовать ИИ без необходимости разбираться в сложных командах.
Хочешь обучиться работе с текстовыми ИИ, но не знаешь, с чего начать? Попробуй мой курс (https://smmrrr.ru/coursetext)
Какой тренд для вас ключевой? Напишите в комментариях.
Канал о нейросетях - https://t.me/ayakakskazal
Сайт о нейросетях и SMM - https://smmrrr.ru/
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
кого узнали?? пишите в комментах, очень интересно!
Канал о нейросетях - https://t.me/ayakakskazal
Сайт о нейросетях и SMM - https://smmrrr.ru/
ИИ растягивает картинку так, будто так и было – в том же стиле, цвете, без пиксельной каши. Все четко, без боли и шаманства в фоторедакторах.
Русский интерфейс, готовые шаблоны, масштабирование за минуту.
Название сервиса в конце видео
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
Канал о нейросетях - https://t.me/ayakakskazal
Сайт о нейросетях и SMM - https://smmrrr.ru/
для тех, кто хочет подробнее разобраться с этой темой и создавать крутые презентации за пару кликов мышки, я сделал инструкцию, где подробно объяснил, как это делается и добавил еще 5 нейронок с подобными возможностями
ССЫЛКА (https://t.me/ayakakskazalbot)
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
Подборка топовых нейросетей - помощников для контента
Больше о нейросетях на сайте - http://smmrrr.ru/
И в телеграм канале https://t.me/ayakakskazal
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
1. Когда делаете селфи параллельно лицу – смотрите на верхнюю часть своего лба.
2. Когда делаете селфи сверху — смотрите прямо в глаза.
3. Когда делаете селфи снизу — смотрите на нос.
4. Когда делает селфи в горизонтальном формате — смотрите на верхнюю границу линии уровня горизонта.
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?
Создано с помощью нейросетей
Мой телеграм канал о нейросетях - А я как сказал?